公共数据是由政府机构或其他公共部门在履行职责过程中收集、生成、处理和持有的数据，包括政府事务、社会经济、环境资源、基础设施、公共安全等数据。

朱民表示，目前，公共数据开放和授权使用面临多个方面的挑战，包括数据隐私保护和安全，数据质量和标准化，数据权属安排、法律和监管框架，以及数据开放、授权使用的经济性。

通过分析国际开放数据及授权使用实践，朱民总结了国际公共数据资产管理政策框架。

一是美国、英国等国家开放数据政策体现了平衡数据开放、创新驱动和隐私保护的法律框架；

二是在推进公共数据中非敏感数据的开放和再利用的同时，对敏感数据的处理也较为谨慎，需要特定授权或受到严格保护；

三是数据交易平台、数据信托、数据银行等也成为国际公共数据授权运营的主要商业模式。

我国正在逐步推进公共数据授权运营相关政策，《“十四五”数字经济发展规划》《关于加强数据资产管理的指导意见》等政策文件对公共数据开发利用也提出了相关要求。

朱民表示，我国各地开展公共数据授权运营的思路和实践各具特色，上海在公共数据管理领域的政策和实践方面都走在国内前沿，通过平台建设、数据运营、产业培育等，加快实现公共数据、行业数据与社会数据的融合开发，可探索和想象的空间很大。

最后，朱民针对公共数据资产管理提出三点建议：

第一，构建生态，完善配套的法律、政策和技术措施，其中包括法律政策框架、数据门户平台、标准化授权协议等内容；

第二，构建数据资产商业平台，比如数据交易平台、数据银行、数据信托等主要模式；

第三，构建估值体系，这是数据资本化的核心一环，可以通过人工智能在成本估值法上做改革，优化估值模型，提供最公平的市场激励机制下的估值方法。